HEALTH

Predictor

Predice problemas de salud física y psicológica

EBOT GUÍA: Marcus B4

Predicciones de salud

Salud emocional

Presión arterial

Oxígeno en sangre

Temperatura corporal

Ejercicio físico

Calidad del sueño

Alimentación

Alarmas

¿Qué es Health Predictor?

El Frame Health Predictor recoge información biométrica y psicométrica para que puedas tener un mayor control sobre tu salud en tiempo real, enviar alarmas a quien tú elijas en caso de que necesites ayuda y, aunque parezca increíble, puede predecir tu estado de salud con meses de anticipación.

¿Para quién está recomendado?

Para todas aquellas personas que quieran tener un mayor control de su estado de salud.

Especialmente se recomienda para personas que puedan sufrir problemas médicos tales como:

  • Problemas de sueño
  • Problemas de alimentación
  • Riesgo de problemas cardiovasculares
  • Riesgo de contagio de COVID-19

También está especialmente recomendado para personas que vivan solas o personas de edades avanzadas.

¿Qué datos biométricos mediremos?

  • Estabilidad del ritmo cardíaco
  • Temperatura corporal
  • Caídas
  • Pasos dados
  • Tiempo de carrera
  • Asimetría en carrera
  • Tiempo de contacto en carrera
  • Tiempo de vuelo en carrera
  • Oscilación vertical en carrera
  • Calidad del sueño
  • Ronquidos durante la noche
  • Movimientos durante el sueño
  • Tiempo de sueño
  • Nivel de oxígeno en sangre durante el sueño
  • Peso
  • Calorías quemadas
  • Grasa corporal
  • Grasa muscular
  • Porcentaje de grasa corporal

 

¿Qué datos psicométricos mediremos?

  • Estado emocional transmitido en los gestos faciales
  • Estado emocional transmitido en el tono de la voz
  • Estado emocional transmitido en el tipo de palabras empleadas

¿Quién es el Ebot Guía de Health Predictor?

Marcus es el Ebot Guía de este Frame. Él realizará un seguimiento constante de tu salud, te enviará alertas siempre que detecte algún problema y se comunicará, en caso de emergencia, con quien tu le digas.

PERFIL DE MAIL

  • Nombre completo: Marcus B4
  • Edad: 33 años
  • Rol: Médico
  • Procesador de Inteligencia: Deep1

Precio:

11.995 wonds

Adquirir Frame

Ejemplos de clases

Información biométrica

Estabilidad del ritmo cardíaco
Temperatura corporal
Caídas
Pasos dados
Tiempo de carrera
Asimetría en carrera
Tiempo de contacto en carrera
Tiempo de vuelo en carrera
Tiempo de carrera
Oscilación vertical
Calidad del sueño
Ronquidos durante el sueño
Movimientos durante el sueño
Tiempo de sueño
Oxímetro durante el sueño
Peso
Calorías quemadas
Grasa corporal
Grasa muscular
Porcentaje de grasa corporal

Información psicométrica

Estado emocional en gestos
Estado emocional en tono de voz
Estado emocional en tipo de palabras
Estrés
Ansiedad
Depresión
Conductas compulsivas
Problemas alimentarios
Conductas de riesgo

Alarmas

Tensión arterial elevada

Tus niveles de tensión arterial han subido de forma moderada durante 6 minutos pese a que has estado en reposo. Te recomendamos que descanses. En caso de no mejorar te recomendamos enviar valiza.

Estado de ánimo decaído de forma constante

He detectado que tu estado de ánimo lleva varios días un poco más bajo de lo normal. ¿Quieres que hablemos?

  1. Breve Descripción del Proyecto

Proyecto biotecnológico innovador, escalable y replicable, basado en la Inteligencia Emocional Artificial (IEA) y Big Data que permite la predicción de patologías, el cuidado físico y psicológico, y el acompañamiento de personas vulnerables y grupos de riesgo como pueden ser personas con afecciones cardíacas, cáncer, EPOC, obesidad, embarazo, depresión, ansiedad, ideación suicida, conductas adictivas, etc.

Para llevar a cabo este proyecto se ha desarrollado una instancia, preparada para soportar alta demanda, compuesta por microservicios en una arquitectura asíncrona, que se conecta con el frontend mediante websockets. Estos microservicios son: gestión de macrodatos, identificación de emociones en personas mediante el análisis de sus gestos, tono de voz y palabras empleadas, transcripción de audio, conversión de texto a voz, análisis morfológico y semántico de textos, gestión de sistemas de domótica, gestión de datos biométricos y psicométricos, etc.

Mediante este programa podemos predecir, con semanas de antelación, la probabilidad de que una persona sufra un problema de salud física o psicológica. Nuestra IEA es capaz de diagnosticar gran cantidad de estas mismas afecciones, así como de gestionar la atención temprana y la atención urgente.

De forma paralela desarrollamos actividad docente en nuestras propias instalaciones y en otros Centros de Estudios y Universidades, impartiendo formación en Emobótica, mediante la cual podemos cualificar a personas para que posteriormente pasen a formar parte de nuestro equipo profesional.

Este proyecto ha suscitado el interés de varias grandes y reconocidas empresas de informática y de hosting de nuestro país, dos Universidades españolas, una latinoamérica, incluso de una productora cinematográfica de nuestro país que se propone realizar un documental en el que se describa todo el proceso de desarrollo del proyecto, la fase de entrenamiento con entrenadores humanos, la fase de pruebas en población específica, etc.

 

  1. Propuesta de valor (principales productos/servicios)

2.1. Programa biotecnológico innovador y escalable basado en Inteligencia Emocional Artificial y Big Data para la predicción de patologías, el cuidado físico y psicológico, y el acompañamiento de personas vulnerables y grupos de riesgo como pueden ser personas con afecciones cardíacas, cáncer, EPOC, obesidad, embarazo, depresión, ansiedad, ideación suicida, conductas adictivas, etc.

2.2. Creación de conocimiento para la formación. Como centro de Investigación generamos conocimiento relacionado con la Emobótica (disciplina de creación propia consistente en la integración del machine learning y el big data con el cuidado físico y psicológico de las personas). Dicho conocimiento nos permite desarrollar actividades de formación, mediante convenios con Universidades y Centros de Estudios, impulsando así la Ciencia y la I+D+I como elemento clave de fomento de la productividad.

2.3. Servicios específicos de Inteligencia Emocional Artificial y Big Data. Al estar  nuestro programa integrado por más de una decena de servicios específicos de machine learning y big data, éstos pueden ofrecerse de manera aislada para desarrolladores y empresas de terceros ampliando así la cadena de valor. Dichos servicios son: gestión de macrodatos, identificación de emociones en personas mediante el análisis de sus gestos, tono de voz y palabras empleadas, transcripción de audio, conversión de texto a voz, análisis morfológico y semántico de textos, gestión de sistemas de domótica, call center, asistencia a personas con discapacidad, etc.

  1. Segmento de clientes

3.1. Personas vulnerables y grupos de riesgo: personas con afecciones cardíacas, cáncer, EPOC, obesidad, embarazo, depresión, ansiedad, ideación suicida, conductas adictivas, etc.

3.2. Estudiantes con formación de psicología, enfermería e ingeniería informática interesados en obtener una formación cualificada en esta innovadora área de conocimiento: la emobótica.

3.3. Universidades y Centros de estudios avanzados.

3.4. Desarrolladores de software y empresas de terceros que requieran de nuestros servicios de machine learning y Big Data de manera específica.

  1. Canales

Web, App, Universidades, documental sobre el desarrollo de nuestro proyecto, canales de Youtube especializados en Inteligencia Artificial, y otras entidades actualmente interesadas en el desarrollo del proyecto.

  1. Relación con los clientes

5.1. Mensajes personalizados a través de la App.

5.2. Sistema de alarmas automatizado acerca del estado de salud del cliente.

5.3. Estrategias de comunicación de los centros docentes que forman parte del acuerdo para la formación.

5.4. Alumnos en prácticas de las carreras de psicología y enfermería que actualmente cursan nuestra formación de forma experimental.

5.4. Grabación y difusión del documental sobre el desarrollo del proyecto.

5.5. Comunidad en línea y redes sociales.

5.6. Campañas comerciales en Youtube.

5.7. Servicio de atención al cliente

5.8. Encuestas de evaluación de cada una de las actividades clave

  1. Fuentes de Ingresos

Diversificada en 4 estrategias:

6.1. Uso Freemium del programa, de forma que el uso de sus servicios es gratuito, pero existe la posibilidad de acceder a servicios adicionales -premium- de pago.

6.2. SaaS (Software-as-a-Service) para desarrolladores. Nuestra Inteligencia Artificial Emocional está compuesta por un gran número de microservicios que pueden ofrecerse de forma independiente a otros desarrolladores mediante middleware. Actualmente dichos microservicios son:

  • Interpretación de sentimientos a partir del análisis de la voz.
  • Interpretación de sentimientos a partir del análisis de los gestos.
  • Interpretación de sentimientos a partir del análisis de las palabras.
  • Transcripción de voz a texto.
  • Análisis morfológico de las oraciones que componen el diálogo con el sujeto.
  • Análisis semántico de las oraciones que componen el diálogo con el sujeto.
  • Generación predictiva de texto
  • Creación de respuesta empática
  • Conversión de texto a voz mediante la tecnología WaveNet.

6.3. SaaS para terceros. Del mismo modo, nuestra tecnología puede emplearse como un servicio externo para otras empresas, contribuyendo así a la transformación tecnológica y digital, reforzando la productividad, las competencias y la conectividad de toda la población. Tipos de empresas para las que podemos aportar nuestra tecnología:

  • Call Center (atención telefónica, agendación de consultas, etc.).
  • Asistencia en domótica, sirviendo como gestora en la comunicación con diferentes sistemas automatizados de una vivienda o edificación.
  • Servicios de asistencia a personas con discapacidad.

6.4. Pago directo de cursos de formación. Actualmente tenemos acuerdos con dos universidades para incluir en sus planes de estudios nuestra disciplina en el formato de diplomados y cursos especializados. Del mismo modo, en nuestras instalaciones ofrecemos cursos de formación específica en emobótica. Dicha formación permite capacitar a futuros profesionales que podrán ser contratados por nuestra organización.

  1. Recursos clave

7.1. Recursos físicos: nuestras instalaciones, donde tiene lugar el desarrollo físico del proyecto, así como nuestros equipos informáticos de última generación.

7.2. Recursos intelectuales: nuestra marca registrada, patentes, derechos de autor sobre el código, modelo teórico de la Emobótica en el que se basa el servicio diseñado por psicólogos de nuestro equipo.

7.3. Recursos humanos: participación de ingenieros de machine learning de alta cualificación en el proyecto.

7.4. Recursos financieros: el proyecto se financia actualmente por medio de los beneficios que genera nuestra organización por medio de otras actividades relacionadas con el mismo sector. Además contamos con acuerdos para la formación con dos Universidades y otras entidades interesadas en invertir en el proyecto.

7.5. Otros recursos clave: servidores para instancia de alta disponibilidad.

  1. Actividades clave

8.1. Creación del Modelo teórico de la Emobótica, por parte de nuestros psicólogos y enfermeros. Dicho modelo prioriza la función de la comunicación emocional y la empatía en la interacción entre personas y máquinas, como mecanismo para obtener información valiosa del sujeto.

8.2. Desarrollo de una arquitectura de programación asíncrona, configurada en microservicios y comunicada por WebSocket. Dicha arquitectura ha sido desarrollada por nuestros ingenieros machine learning, y permite la simulación de la Inteligencia Artificial Emocional y la gestión de Big Data.

8.3. Desarrollo del software que permite la creación final del backend y del frontend-interfaz por parte de nuestros desarrolladores de software.

8.4. Acuerdos con centros de formación interesados en impartir cursos y diplomados de Emobótica. Realizados por equipo administrativo y dirección del proyecto.

8.5. Acuerdos con desarrolladores y empresas de terceros interesados en utilizar nuestros servicios de forma individual o adaptada a sus necesidades. Realizados por equipo administrativo y dirección del proyecto.

8.6. Acuerdos con Universidades para convenios de alumnos en prácticas que colaboren en el proyecto. Realizados por equipo administrativo y dirección del proyecto.

8.7. Formación de alumnos en emobótica.

8.8. Obtención de datos biométricos y psicométricos útiles para enfocar campañas y actividades específicas orientadas a la prevención, tratamiento, atención temprana y respuesta rápida a problemas de salud de personas vulnerables y grupos de riesgo. Realizado por nuestros psicólogos y enfermeros en colaboración con la Universidad.

8.9. Publicación de resultados a nivel estadístico en revistas científicas y otros organismos de interés. Realizado por nuestros psicólogos y enfermeros en colaboración con la Universidad.

8.10. Evaluación constante del sistema mediante el análisis de su capacidad predictiva, el sistema de asistencia al usuario, la gestión de quejas y sugerencias.

8.11. Diseño y publicación de la Agenda 2025 donde quedan definidas todas las fases de desarrollo de nuestro proyecto.

  1. Socios y alianzas clave

9.1. Empresa de hosting con enorme tradición en nuestro país interesada en colaborar con nuestro proyecto.

9.2. Dos Universidades de nuestro país, y otra en latinoamérica, así como otros Centros de Formación para convenios de alumnos en prácticas que colaboren en el proyecto. Realizados por equipo administrativo y dirección del proyecto.

9.3. Productora cinematográfica que trabaja actualmente en la preproducción de un documental acerca de nuestro proyecto, las pruebas con los entrenadores

9.4. Desarrolladores y empresas de terceros interesados en utilizar nuestros servicios de forma individual o adaptada a sus necesidades. Realizados por equipo administrativo y dirección del proyecto.

  1. Objetivos

Los principales objetivos de nuestro proyecto son:

10.1. Predecir mediante nuestra Inteligencia Emocional Artificial (IEA) con semanas de antelación la aparición de problemas de salud física (enfermedades cardiovasculares, hipertensión, etc.) en personas vulnerables y grupos de riesgo. 

10.2. Predecir mediante nuestra IEA con semanas de antelación la aparición de problemas de salud psicológica (trastornos del sueño, depresión, ansiedad, intentos de suicidio, conductas adictivas, etc.) en personas vulnerables y grupos de riesgo. 

10.3. Responder de manera rápida mediante nuestra IEA a problemas súbitos de salud que puedan originarse en personas vulnerables y grupos de riesgo. 

10.4. Acompañar y cuidar a personas solas.

10.5. Formar a profesionales en Emobótica que continúen desarrollando este proyecto biotecnológico fomentando así la capacitación digital de la población y creando una cantera de profesionales para futuras contrataciones en nuestra empresa.

10.6. Reducir las desigualdades de género estableciendo un porcentaje de mujeres contratadas no inferior al 50%.

10.7. Combatir el paro juvenil estableciendo un porcentaje de menores de 25 años contratados no inferior al 25%.

10.8. Fomentar el empleo estable y de calidad mediante la promoción de al menos una actividad o curso de reciclaje cada 6 meses, así como participación en los beneficios de la empresa con este proyecto.

10.9. Acelerar la transformación tecnológica y digital, reforzando la productividad, las competencias y la conectividad de toda la población mediante.

10.10. Impulsar la Ciencia y la I+D+I como elemento clave de fomento de la productividad.

10.11. Reforzar la biotecnología como uno de los sectores estratégicos del país, fomentando la conectividad de toda la población, atrayendo inversiones y modernizando su tejido productivo con nuestra IEA.

10.12. Orientarnos hacia la internacionalización (en la Fase V).

  1. Tecnologías de inteligencia artificial que se emplean
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Computer Vision
  • NLP (Natural language processing)
  • Big Data
  • Cognitive Computing

 

  1. Área o sector sobre el que se desarrolla el proyecto de IA

Nuestro proyecto se desarrolla dentro del sector biotecnológico y, de manera más específica, nos clasificamos como un servicio de predicción de patologías y diagnóstico.

La introducción de servicios biotecnológicos en el sector sanitario ha producido un cambio radical en el desarrollo de las áreas de prevención, diagnóstico y tratamiento dando lugar al prometedor concepto de la medicina personalizada.

Durante los próximos años, se prevé que la industria biotecnológica española se consolide como uno de los motores clave para asegurar la competitividad y el crecimiento económico de nuestro país.

Por otra parte, entre nuestros principales objetivos como Centros de Investigación está la creación de conocimiento que nos permita llevar al mercado productos procedentes de la investigación.

De este modo generamos patentes que protejan nuestros resultados previamente a su publicación en revistas científicas, asegurando así la explotación futura de los productos derivados de estas investigaciones. 

  1. Ubicación del proyecto indicando si se localiza en zonas asistidas

La sede de nuestro proyecto está ubicada en Logroño (La Rioja). Sin embargo, nuestro equipo está formado por psicólogos, enfermeros, ingenieros de machine learning, diseñadores, etc., algunos de los cuales pertenecen a otras regiones del territorio.

 

  1. Contribuye de manera directa al objetivo de transición digital

El punto 6 de las 10 Políticas Palanca de Reforma Estructural para un Crecimiento Sostenible e Inclusivo, se habla de la importancia de impulsar el desarrollo la IA en el tejido productivo, la economía y la sociedad del dato, aprovechando la proyección de la lengua española y con una perspectiva humanista que garantice los derechos individuales y colectivos de los ciudadanos. 

Nuestro programa enriquece de forma directa las capacidades del Sistema Nacional de Salud, dotándolo de un mecanismo de enorme eficiencia que constituirá un nuevo enfoque en la forma de atender la salud, las urgencias, la predicción y la asistencia a las enfermedades.

Ser capaces de detectar de forma temprana una enfermedad física o psicológica, incluso antes de que existan los primeros síntomas, constituye una radical contribución a nuestro sistema de salud y a la calidad de vida de nuestros ciudadanos.

  1. Contribuye a reducir la brecha de género

Nuestro Objetivo Fundacional Específico número 6 establece que «para reducir las desigualdades de género se establece un porcentaje de mujeres contratadas no inferior al 50%».

  1. Contribuye a la transición digital

El punto 6 de las 10 Políticas Palanca de Reforma Estructural para un Crecimiento Sostenible e Inclusivo, se habla de la importancia de impulsar el desarrollo la IA en el tejido productivo, la economía y la sociedad del dato, aprovechando la proyección de la lengua española y con una perspectiva humanista que garantice los derechos individuales y colectivos de los ciudadanos. 

Nuestro programa enriquece de forma directa las capacidades del Sistema Nacional de Salud, dotándolo de un mecanismo de enorme eficiencia que constituirá un nuevo enfoque en la forma de atender la salud, las urgencias, la predicción y la asistencia a las enfermedades.

Ser capaces de detectar de forma temprana una enfermedad física o psicológica, incluso antes de que existan los primeros síntomas, constituye una radical contribución a nuestro sistema de salud y a la calidad de vida de nuestros ciudadanos.

  1. Contribuye al desarrollo en Innovación

De hecho, el presente proyecto tiene un carácter absolutamente innovador, no existiendo, desde nuestro conocimiento, ningún otro proyecto ni en nuestro país ni en otros que emplee el reconocimiento de emociones en gestos, tonos de voz y palabras usadas por el usuario (además de otros datos biométricos) para predecir y diagnosticar problemas de salud.

 

  1. Contribuye al Desarrollo de I+D

Actualmente destinamos al departamento de Investigación y Desarrollo el 85% de nuestros beneficios. Gracias a ello y, por medio de la investigación científica desarrollamos nuevos productos y mejoramos los existentes, específicamente en el campo del machine learning y la predicción de eventos mediante la gestión de big data.

 

  1. Nivel de madurez tecnológica

Nuestro proyecto se encuentra en el nivel TRL 3 de madurez tecnológica, habiendo superado los niveles anteriores como se describe brevemente a continuación:

TRL 1 – Identificación del problema para el que proponemos respuesta, Formulación del modelo teórico en el que se basará el programa, revisión de investigaciones existentes, etc. 

TRL 2 – Análisis de las variables clave, determinación de la metodología de programación a seguir, arquitectura del modelo, mecanismos de comunicación entre los microservicios y comunicación backend-frontend, modelo para las bases de datos, etc. 

TRL 3 – Implementación esquemática del modelo verificando la idoneidad del mismo y la posibilidad de ser explotado de una manera útil.

TRL 4 – Validación por separado de tecnologías habilitadoras clave, como son cada uno de los microservicios: gestión de macrodatos, identificación de emociones en personas mediante el análisis de sus gestos, tono de voz y palabras empleadas, transcripción de audio, conversión de texto a voz, análisis morfológico y semántico de textos, gestión de sistemas de domótica, gestión de datos biométricos y psicométricos, etc. (Fecha estimada: julio de 2022).

TRL 5 – Prueba piloto con pacientes diagnosticados con Trastorno del Espectro Autista. Validada.  (Fecha estimada: diciembre de 2023).

TRL 6 – Prueba piloto de predicción con 10 sujetos anticipando exitosamente conductas de consumo de una conocida bebida gaseosa mediante el análisis de su incorporación a grupos de consumo de dicha bebida. (Fecha estimada: enero de 2024)

TRL 7 – Publicación en fase beta de nuestro programa al público de manera controlada. Salida a producción beta (Fecha estimada: octubre de 2024)

 

  1. Beneficios esperados

  • Soporte eficaz para personas vulnerables y grupos de riesgo, sin límite de número de pacientes y a bajo coste por su fácil escalabilidad, ofreciendo servicios de predicción de problemas de salud, atención temprana y acompañamiento.
  • Generación de empleo, permitiendo la creación de 45 puestos de trabajo especializados (ingenieros de machine learning, programadores, diseñadores, psicólogos y enfermeros) perfectamente compatibles con la situación sanitaria actual mediante teletrabajo.
  • Formación de 250 estudiantes de la región en una disciplina que ostenta una de las más altas tasas de empleabilidad como lo es la Inteligencia Artificial; según los estudios se encuentra dentro de las 10 profesiones con más futuro. Dicha formación es también perfectamente compatible con la situación sanitaria actual mediante tele-estudio.
  • Generación de diplomados y otros cursos de formación de gran interés, pertinencia y demanda en la actualidad.
  • Fuerte apoyo a las Políticas Palanca mediante la modernización y digitalización de los servicios de salud, el desarrollo de la Ciencia y la Innovación. y la contribución a la Educación y el conocimiento.

Ingresos directos esperados

Se estiman unos ingresos resultantes del uso freemium del programa de 120.000 euros a lo largo del año 2024, y de 650.000 para 2025, con una tasa de incremento del 50% durante los tres años siguientes.

A través de la formación tanto en nuestras instalaciones como en los centros que forman parte del acuerdo, se estiman unos ingresos de 45.000 euros en 2024 y 180.000 en 2025, con una tasa de incremento del 35% durante los tres años siguientes.

Ingresos indirectos esperados

Se estiman unos ingresos resultantes de la venta de servicios específicos de machine learning 320.000 euros a lo largo del año 2024, y de 450.000 para 2025, con una tasa de incremento del 10% durante los tres años siguientes.

 

  1. Estimación sobre la creación neta de empleo

Se estima una generación neta de empleo importante mediante la creación, de forma directa, de 45 puestos de trabajo especializados (ingenieros de machine learning, programadores, diseñadores, psicólogos y enfermeros) perfectamente compatibles con la situación sanitaria actual mediante tele-trabajo.

De manera indirecta, se estima la creación de otros 60 puestos de trabajo distribuidos en personal docente, gestión administrativa, entrenadores y calibradores de las herramientas del programa.

Por último se prevé la contratación de servicios de terceros para la difusión y divulgación del proyecto, el asesoramiento legal y creación de patentes, así como para el desarrollo de los sistemas de seguridad y calidad del proyecto.

  1. Impacto esperado

En respuesta a los problemas económicos provocados por el COVID-19, nos proponemos promover una recuperación digital, inclusiva y social, generando empleo estable y de calidad y reduciendo las desigualdades sociales y de género mediante contrataciones que respeten estos fines.

Pretendemos acelerar la transformación tecnológica y digital, reforzando las competencias y la conectividad en materia de salud, mediante un proyecto biotecnológico basado en Inteligencia Artificial Emocional.

De este modo pretendemos atraer inversiones, modernizar el sistema de salud, impulsar la Ciencia y la I+D+I como elemento clave de fomento de la productividad, y reforzar un sector estratégico como es el biotecnológico.

Mediante la formación y la contratación tratamos de brindar oportunidades a los jóvenes frente al paro juvenil mediante la formación cualificada y digitalizada de la educación.

De este modo, contribuir a que nuestra región a la mejora del índice DESI (Digital Economy and Society Index) que mide el grado de digitalización de los países europeos, y ubicarnos por delante del resto de grandes países europeos.

 

  1. Apoyo para la vertebración nacional

Al tratarse de un servicio virtual, de fácil acceso, intuitivo y asistido, respeta los criterios de igualdad de acceso de todos los ciudadanos, vivan donde vivan. El único requisito para su uso es el acceso a Internet y, según los estudios, en el año 2020 en España, el 93,2% de la población de 16 a 74 años ha utilizado Internet en los últimos tres meses, 2,5 puntos más que en 2019. Esto supone un total de 32,8 millones de usuarios.

Por otra parte, no se requiere el uso de equipos de hardware potentes ni de elevado coste, puesto que todo el procesamiento de la información se realiza en nuestros servidores, de forma que, la mayoría de los soportes (ordenadores, tablets, teléfonos inteligentes) pueden ejecutar el programa.

Tampoco se requiere un consumo alto de datos puesto que el uso del programa requiere una demanda similar a la de un chat. Además, el usuario puede elegir el nivel de resolución de la imagen y activar el sistema de bajo uso de batería.

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